Медицинский центр "Элерим"
Авторские методики УЗИ диагностики
опорно-двигательного аппарата
Санкт-Петербург
Б.Конюшенная 5
info@elerim.com
+7 (812) 454-22-87
Пн-Пт: 10-20
Сб: 10-18

Триплексное сканирование сосудов шеи и головы


Триплексное сканирование сосудов шеи и головы позволяет определить диаметр артерий, проходящих в области шеи, состояние стенок сосудов, наличие бляшек, стеноза, внешнего сдавливания и т.д.
Эти данные необходимы для формирования полноценной картины питания головного мозга.

Показания для проведения триплексного сканирования сосудов шеи и головы:
  • Головная боль
  • Головокружение
  • Боли в области шеи
  • Нарушение сна
  • Снижение остроты зрения и слуха
  • Речевые проблемы
  • Проблемы с памятью
  • Повышенное или пониженное артериальное давление
  • Предобморочные состояния, кратковременная потеря сознания

Заболевания, диагностируемые с помощью триплексного сканирования сосудов шеи и головы:
  • Врожденная патология сосудов
  • Артериальные и венозные тромбозы
  • Атеросклеротическое поражения магистральных сосудов
  • Нарушение оттока крови из черепа
  • Врожденные пороки развития шейного отдела позвоночника
  • Гипермобильность шейного отдела позвоночника

Описание исследования

Исследование производится непосредственно в момент обращения. Возраст пациента не является противопоказанием для исследования. Исследование не требует предварительной подготовки.

Положение пациента во время проведения исследования – лежа спине, сидя на кушетке.

При необходимости проводятся функциональные нагрузочные пробы.

По завершении исследования пациенту выдается заключение и результаты обследования (ультрасонографические снимки).


Стоимость
Мы ценим каждого нашего пациента и предлагаем индивидуальные условия на любые наши услуги.
Звоните нам по телефону +7(812)454-22-87 или оставляйте заявки на нашем сайте и мы предложим интересные Вам условия.



Записаться на прием



Ваш браузер не поддерживает графическую кэпчу. Пожалуйста, воспользуйтесь более новым браузером.
Гарантия неразглашения персональных данных